يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي الجديدة من أمازون، Bio Discovery، أن توفر لكل باحث إمكانية الوصول إلى عملية اكتشاف الأدوية في المختبر بشكل مباشر، حيث يستخدم أكثر من 40 نموذجًا في مجال الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء لتصفية حوالي 300,000 مرشح من الأجسام المضادة الجديدة وتقليلها إلى النتائج الأفضل للاختبار في غضون أسابيع قليلة.

أكتشف أمازون أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية

أطلقت شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) أداة مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى تسهيل وتسريع عملية اكتشاف الأدوية الجديدة. تقدم هذه الأداة، المسماة Amazon Bio Discovery، حلاً ثورياً يزيل الحواجز التقنية التي كانت تعيق إجراء التجارب الحسابية المعقدة، مما يمكّن الباحثين من التركيز على الابتكار العلمي دون الحاجة إلى خبرة تقنية متقدمة.

كيف تُحدث أداة Amazon Bio Discovery ثورة في صناعة الأدوية؟

تساعد هذه الأداة العلماء على تقليل مدة تصميم الأجسام المضادة من 12 شهرًا إلى أسابيع فقط، بفضل قدراتها على التعامل مع أحمال حسابية عالية بكفاءة وسلاسة. وتوفر الأداة مجموعة من النماذج الأساسية المتخصصة في اكتشاف الأدوية، مع إمكانية تحميل نماذج من جهات خارجية، مما يعزز مرونة وفعالية عمليات البحث.

ميزات الأداة ودورها في تسريع عمليات البحث

  • مرشحات ذكية للنتائج: بعد إتمام التجربة، تقوم الأداة بانتقاء أفضل النتائج، التي يمكن إرسالها مباشرة إلى شركاء مختبرات متكاملين من أمازون لإجراء عمليات التوليف والاختبار، بدون الحاجة لتدخل يدوي قد يسبب تأخيرًا.
  • تحليل تلقائي للنتائج: تعود نتائج المختبرات تلقائيًا إلى منصة Amazon Bio Discovery لإجراء تحليلات إضافية، مما يسرع دورة التصميم والاختبار والتوليف.
  • تعاون مستمر وسريع: يتيح التفاعل المستمر بين المختبرات والباحثين تحسين النتائج بسرعة، مما يقلل الوقت المستغرق بين مرحلة التصميم والاختبار والتوليف.

نجاحات تطبيقية وابتكارات في المجال

في تجربة مشتركة مع مركز Memorial Sloan Kettering للسرطان، ساعدت أداة Amazon Bio Discovery على تصفية أكثر من 300,000 مرشح للأجسام المضادة إلى أفضل 100,000، والتي أُرسلت للاختبار خلال أسابيع بدلًا من سنة باستخدام الطرق التقليدية.

كما تعاونت AWS مع مختبر Gray في جامعة جونز هوبكنز لإنتاج معيار تقييم قابلية تطوير الأجسام المضادة، وهو أكبر مجموعة بيانات متنوعة من نوعها تهدف إلى تحسين وتقييم عمليات تصميم الأجسام المضادة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

رأي الخبراء

قال لوكا جيانكاردو، عالم تطبيقات في AWS،:
“هذه المجموعة من البيانات ستتيح للباحثين تحديد أي نموذج هو الأنسب لأهدافهم بثقة أكبر. في الوقت الحالي، العديد من النماذج الحسابية تُقيم على بيانات خاصة أو عامة لا تمثل تنوع الأجسام المضادة بشكل كاف، مما يجعل تحديد الأفضل أو الأسوأ أمرًا صعبًا للغاية، إن لم يكن مستحيلًا.”

مستقبل اكتشاف الأدوية مع الذكاء الاصطناعي

تُعد أداة Amazon Bio Discovery خطوة مهمة نحو مستقبل أكثر كفاءة في مجال اكتشاف الأدوية، حيث تُمكّن الباحثين من تحقيق نتائج أسرع، وتقليل التكاليف، وزيادة دقة النتائج. مع التطور المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي، يتوقع أن تشهد صناعة الأدوية ثورة حقيقية في الأعوام القادمة، بفضل أدوات مثل هذه التي تُمكّن الابتكار العلمي بشكل غير مسبوق.


📌 هذا المقال تم إعادة تحريره باستخدام الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على المصدر الأصلي.
0 0 0 0 0 0
0 تعليقات
تعليق

منشورات أخرى

جاري تحميل المنشورات…