شركة Meta تجمع بيانات موظفيها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أداء المهام اليومية

تتجه شركة Meta إلى جمع بيانات تفصيلية عن أنشطة موظفيها، بهدف تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التي تطورها. يكشف تقرير حديث لوكالة رويترز أن الشركة بدأت في رصد وتحليل كل ما يفعله الموظفون أثناء أداء مهامهم اليومية، بهدف تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على محاكاة سلوك الإنسان بشكل أكثر دقة وفعالية.

ماذا تتضمن عملية جمع البيانات؟

تقوم شركة Meta بتسجيل مجموعة واسعة من الأنشطة من أجهزة الكمبيوتر التي يستخدمها موظفوها في الولايات المتحدة، وتشمل:

• حركات الفأرة ونقراته
• ضغطات لوحة المفاتيح
• لقطات شاشة عشوائية

تسعى الشركة إلى فهم كيفية استخدام الموظفين للبرمجيات، ثم تحويل تلك البيانات إلى نماذج ذكاء اصطناعي تتعلم أداء المهام ذاتها. تهدف Meta إلى جعل أنظمتها أكثر موثوقية ودقة في التعامل مع الإجراءات الصغيرة التي تميز بيئة العمل اليومية، مثل التنقل بين القوائم، والتحول بين النوافذ، وتحليل تنسيقات المواقع الإلكترونية المختلفة.

يقول مرسوم داخلي: “يمكن لجميع موظفينا أن يساعدوا في تحسين نماذجنا من خلال أداء مهامهم اليومية بشكل طبيعي”.

لماذا تقوم Meta بجمع هذه البيانات؟

تتجه Meta إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي لا تقتصر على توليد المحتوى فحسب، بل تؤدي أيضًا المهام التي كانت تتطلب دائمًا تدخل الإنسان. يتطلب ذلك جمع الكثير من الأمثلة العملية، وليس مجرد قائمة خطوات، لفهم كيف يتم إنجاز العمل في الواقع.

مميزات النهج الجديد

• تسجيل تفاعلات دقيقة غالبًا ما تُغفل في عمليات المراقبة التقليدية
• بناء صورة تفصيلية عن كيفية تنفيذ المهام في الممارسة العملية
• حماية البيانات الحساسة ومنع استخدامها في تقييم الأداء

سياق وأهداف البرنامج

يأتي هذا البرنامج ضمن خطة أوسع لدى Meta لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على أداء المهام الروتينية عبر أدوات ومنصات مختلفة. كما يأتي في ظل استعداد الشركة لإجراء تسريحات جماعية تشمل حوالي 10% من قوتها العاملة عالمياً، مع توقع حدوث مزيد من التخفيضات لاحقًا.

مستوى التدقيق ومدى الخصوصية

على الرغم من أن تتبع كل نقرة وتحريك للفأرة يُعد مستوى غير مسبوق، إلا أن Meta تؤكد أن البيانات لا تُستخدم لتقييم أداء الموظفين، مع وجود إجراءات حماية لضمان سرية المعلومات. مع ذلك، فإن مستوى التدقيق هذا قد يثير مخاوف بشأن الخصوصية، خاصة وأنه يحدث في الولايات المتحدة، حيث تكون قوانين حماية البيانات أقل صرامة مقارنة بأوروبا.

مستقبل استخدام البيانات والتحديات

إذا نجح برنامج Meta، فمن المتوقع أن يتكرر هذا النموذج في شركات أخرى، مع تزايد الطلب على بيانات سلوك الإنسان الحقيقي لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على أداء المهام في العالم الواقعي.

السيناريوهات المحتملة

• تطوير أدوات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة
• زيادة مستويات الشكوك حول الخصوصية والأمان في بيئة العمل
• تأثير على استقرار الموظفين، خاصة مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في أداء المهام

وفي النهاية، سواء كانت هذه التقنية ستؤدي إلى تحسين الكفاءة أو تخلق بيئة عمل أكثر غموضًا، فمن الواضح أن Meta تضع قدمها على طريق مراقبة وتدريب الذكاء الاصطناعي على كل نقرة وحركة في سبيل بناء أنظمة أكثر ذكاءً وتفاعلاً مع العمل اليومي.